(1)系统中的数据、知识以及控制不但在逻辑上，反击式破碎机而旦在物理上是分布的，既没有全局控制，也没有全局的数据存储。各个求解机构由计算机网络互联，在问题求解过程中，通信代价要比求解问题的代价低得多。系统中诸机构能够相互协作，来求解单个机构难以解决，反击式破碎机甚至不能解决的任务。分布式人丁智能系统的实现可以克服原有专家系统、学习系统等的弱点，极大地提高知识系统的性能，其主要优点表现为：
(1)提高问题求解能力。由于分布的特点，分布式人工智能系统的问题求解能力大大提高。首先，可靠性高，通信路径、反击式破碎机处理节点以及知识的冗余使得出现故障时，整个系统仅仅降低响应时间或求解精度，而不至于完全瘫痪；其次，系统容易扩展，增加处理单元可以扩大系统的规模并且提高问题求解能力；再次，反击式破碎机系统的模块性将使整个系统设计十分灵活。反击式破碎机提高问题求解效率。内于分布式人工智能系统中各节点可以并行地求解问题，所以可以开发问题求解中的并行性，反击式破碎机提高求解效率。
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