点击图片查看原图*大频繁项集的概念是内Bayardo于1998年提出来的[BayDd019981。他同时提出了*大频繁项集挖掘的Ma扩MtMr算法。如果x是一个频繁项集，新型制砂机而且x的任意一个超集都是非频繁的，则称x是*大频繁项集或*大频繁模式。*大频繁项集的概念被提出来后，新型制砂机这一问题受到许多研究者的关注，相继出现了一些用于*大频繁项集挖掘的不同算法。*大频繁项集挖掘算法。
算法利用原数据库集DB的挖掘结果，即频繁项集L，需要对皿和db进行n次扫描(n为L小*大的元素的元素个数)，新型制砂机*后得到dbU皿中的频繁项集L’，所以FuP算法的效率比使用Apriori算法和DHP算法重新对dbUDB进行挖掘的效率要高得多。不过，FuP算法也存在其缺点，新型制砂机虽然它利用此算法利用了原数据库集DB的挖掘结果，但是在对新的数据库进行更新时，新型制砂机又需要重复的扫描原数据库DB，对候选集进行模式匹配，新型制砂机因为原数据库集皿相对增加的数据集db是很大的，所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时，会消耗大量时间处理规模巨大的候选集，浪费了时间。FuP2算法是FUP算法的补充，它不仅能处理插入新事务的情况，也能处理
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